北京日报客户端2小时前
在8月8日举行的第二届北京胸科创新大会上，北京胸科医院医学影像科主任侯代伦介绍，本市首批肺小结节人工智能辅助诊断系统已推广至全市100余家医疗机构。该系统通过大数据分析提升肺小结节筛查效率，未来还将实现良恶性精准判别。
侯代伦介绍，肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。肺小结节的早期筛查是实现肺癌早诊断、早治疗的重要途径。临床研究表明，早期发现的肺癌患者治疗后五年生存率可达80%以上。
自2024年起，北京胸科医院牵头应用本市首批肺小结节人工智能辅助诊断系统。“相较于传统人工筛查，人工智能筛查更加高效、精准。”侯代伦说，临床中每位患者的CT图像达300至500幅，人工筛查需要10分钟以上，而人工智能系统仅需2至3秒就能完成初筛。同时，人工智能系统能精准分析结节位置、大小、体积、密度等关键指标，当人工智能筛查结果与医生诊断相结合时，准确率可达90%。
作为本市肺癌专病医联体牵头单位，北京胸科医院已联合100余家医疗机构推广人工智能辅助诊断系统，包括二、三级医院和社区卫生服务中心，并培训300余名基层医师统一诊断标准。“部分基层医院技术水平相对较弱、医生经验不足，使用人工智能辅助诊断可以明显提高肺小结节筛查准确率。”
目前，人工智能系统在结节良恶性判断上尚待优化。北京胸科医院已启动全国多中心肺小结节影像数据库建设项目，将纳入十万例病例数据。“我们正在汇集全国胸部疾病医疗机构的病例影像数据，通过大数据训练让人工智能更‘聪明’，预计未来两年将实现结节良恶性精准判别。”侯代伦说。
奔流新闻线索报料方式
热线：13893646444（微信同号）
拍客：benliunews@163.com
