6月9日，重庆市服务业大会召开，提出加快AI赋能产业数字化转型，深化拓展数智融合综合服务场景。其实，在重庆，AI大模型早已走进众多行业，并且当起了从业者的“专家型助手”。

以重庆中科云从科技有限公司（以下简称“云从科技”）自主研发的从容大模型为例，拿出一张发票，大模型“看”一眼，就知道是否合规；拿到报销材料，大模型交叉比对后，能从几十张票据中，准确“拎”出不符合报销要求的票据。

并且，从容大模型不仅会干活，还十分优秀。2025年5月，从容大模型在国际权威评测平台OpenCompass全球多模态榜单中，以80.7分的综合成绩登顶榜首。

作为一个完全国产自研的AI大模型，从容大模型为何能超越谷歌等巨头，在全球多模态榜单中取胜？它具体能干哪些事儿？记者进行了打探。

▲2026年6月9日，位于两江新区的重庆中科云从科技有限公司，工程师对照屏幕上的应用可视化界面，依托从容大模型开展应用落地效果核验工作。记者 张锦辉 摄/视觉重庆

在AI多模态评测赛道跑赢全球顶级对手

“多模态榜单的评测，更注重考察AI大模型的综合能力，而从容大模型刚好是一个‘多面手’。”云从科技高级算法工程师刘盛中介绍，在AI领域，模态指信息的存在形式，如文本、图像、声音等数据类型，多模态就是混合处理这些信息。

OpenCompass的全球多模态测评，涵盖视觉感知、认知理解与跨领域应用的8大核心数据集，涉及医学健康、数理逻辑、艺术设计等十余个专业领域。

也就是说，要在测评中取得好成绩，AI大模型不仅得有过硬的突出实力，还不能有“拖后腿”的短板。最好是“样样通，样样精”，才能取得好成绩。

以文图信息处理为例，一部分AI大模型实际上是分别处理文图信息，即后台实际上有2个AI模型在工作，一个处理文字，一个处理图片，二者互相调用功能，类似于2个同事配合着干活。

而从容大模型具备All-in-One多模态框架（即用一个统一模型或系统集成多种能力），它能同时将文字和图片作为信息进行处理，相当于一个人的“大脑”和“眼睛”协同工作，效率自然更高。

记者了解到，从容大模型在OpenCompass的MMBench中文测试、高难度学科综合评测及高阶推理榜单中均拔得头筹，并在复杂场景文本识别、开放域问答等关键场景中稳居全球前列。

好成绩的背后是过硬的实力。据悉，云从科技在多模态核心领域持续深耕，从容大模型聚焦通用视觉语言理解与推理任务，通过多模态对齐、高阶推理、长上下文建模的突破性优化，构建起了全球领先的技术壁垒。

从诞生之初就瞄准解决实际问题

搭建这一技术壁垒，云从科技下了近十年的苦功。

早在2016年左右，云从科技就开始着手研发AI产品。最初，基于初创团队在双层异构深度神经网络领域的技术优势，企业专攻人脸识别技术，并且很快就取得成果，在金融、安防等领域落地应用。

不过，在最初的一批AI产品落地后，用户的反馈让云从科技意识到，仅仅提供会回答问题的“小助理”，或者会认人的“小秘书”，还远远不够。

刘盛中举了一个例子：某金融企业使用云从科技提供的AI产品进行风控合规审查，一段时间后，客户对AI的金融知识库很满意，夸它是个法律法规“万事通”。但也提出了新的要求：能不能让AI增加写报告、审合同的功能？

“如果要增加这些功能，AI产品不仅得精通法律法规，会回答人类提出的问题，还得会识别票据、合同、协议。”刘盛中说，简单地说，AI产品需要理解报告、合同等文书中的图文逻辑关系，就像一个真正的金融从业者一样。这就要求它的能力必须进行全方位的提升。

通过和客户的深度合作，云从科技运用行业的真实数据沉淀，对AI进行了定制化的逻辑推理训练和识图训练。让AI产品不仅能识别印刷的票据，还能识别手写体的收据、签名等，同时还能读懂文字，理解行业术语等。

至此，这款AI产品才算是在金融行业真正落地。如今，它能自动抽取大量文字和图片中的有效信息，自动识别姓名等关键文本段，自动生成合规报告。

“我们意识到，只有真正能帮客户解决问题的AI，才能真正产生价值。”刘盛中说，此后，云从科技决定选择ALL IN ONE的技术路线，深耕多模态大模型，为各行各业赋能，从容大模型应运而生。

可管理多个AI小模型，协调复杂工作

现在，从容大模型已经走出重庆，走向全国，在许多场景落地应用。记者了解到，作为一个“多面手”，从容大模型还能当“领导”，管理多个小模型一起工作。

刘盛中介绍，大模型的参数规模大，能力更强、泛化更好，但推理成本和资源消耗更高。而相对的，小模型参数规模较小、计算需求低、可边缘部署在设备侧，效率高、延迟低、还能离线运行。

通俗地说，大模型“渊博”，小模型“专精”。大小模型协同，能在特定场景中发挥最大化的价值。

例如，在某电力企业，云从科技基于从容大模型为其开发了电力大模型，帮助管理发电的全过程。同时，根据云从科技提供的解决方案，企业在关键的安全位置部署多个小模型，实时监测电箱门是否关闭，绝缘索是否破裂等；一旦发现异常，小模型就立刻“报告”电力大模型。电力大模型使用识图、识别视频等能力，迅速判断是需要工作人员来进行维修，还是需要发出大规模的紧急告警。

如此一来，既为企业节约了AI模型部署的成本，又让AI模型真正起到了赋能安全生产的作用。

记者了解到，目前，从容大模型已在金融、制造、政务等多个领域通过AI智能体实现规模化落地。

其中，某银行基于从容模型与云从科技合作打造风控合规案防智能平台，构建风控AI智能体，实现风险识别自动化和问责标准化，投诉数量压降50%以上；

在电商领域，云从科技为某客户部署的智能客服平台，通过多模态对齐与知识库精准匹配，将问答准确率提升至95%，客服月均效率提高24%。

“技术创新最终要服务于社会价值。”云从科技联合创始人姚志强表示，团队将持续探索多模态技术的安全落地模式，以自主创新的AI基础设施，为全球智能化转型提供更高效、更包容的技术支撑。

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