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读特客户端1小时前
深圳商报·读创客户端记者 邱清月
2026年7月14日，普华永道今日发布《2026年全球人工智能就业晴雨表》中国内地市场分析报告。报告基于对海量招聘信息的分析，揭示人工智能如何重塑中国内地的就业格局、技能需求与薪酬结构。核心发现显示，中国内地AI岗位招聘回暖，AI应用加速向全行业渗透，受AI影响程度高的职业的技能转型速度明显更快，整体就业市场呈现结构优化的新特征。
普华永道全球科技、媒体及通信 (TMT) 行业主管合伙人及中国人工智能主管合伙人周伟然表示：“中国内地的人工智能就业市场正在经历重塑，不仅是岗位数量的回暖，更是技能结构的加速演进。受AI影响程度高的职业正在以更快速度吸纳新技能，这既是挑战也是机遇。企业需要重新审视人才战略，帮助员工在技术变革中持续成长，才能真正释放人工智能的生产力红利。”
AI招聘回暖，全行业渗透趋势显著
报告显示，中国内地AI岗位招聘在经历前期快速增长与阶段性调整后，2025年有所回暖，AI岗位占整体招聘数量的比例实现6.4%的增幅，这主要由人工智能技术突破与全行业落地加速共同驱动。
从行业分布看，科技、媒体与电信（TMT）行业AI岗位占比长期保持最高（2025年为10.7%）。值得注意的是，2025年所有行业的AI岗位占比均有所提升，表明人工智能应用正加速在全行业渗透，而非集中于少数赛道。
受AI影响程度越高，技能转型越快
报告引入"受AI影响程度指数"（AIOE），衡量当前AI可执行某一职业任务与能力的程度。分析发现，虽然受AI影响程度不同的职业岗位规模增减趋势有差异，但受AI影响程度高的职业仍是当前岗位供给的主力，在就业市场中占据最大的体量。
更值得关注的是技能转型趋势：受AI影响程度越高的职业，近年来技能要求的迭代速度越快、变动幅度越大，需要从业者掌握的新增技能也更多，职业技能体系整体呈现出随AI渗透加速扩张的态势。当然，不同职业的特性也会对技能转型节奏产生影响，不同行业、岗位的技能升级特征也各有特点。
AI薪资溢价行业差异显著，TMT领跑
另外，报告还显示，中国内地AI薪资溢价在各行业间差异显著，且与受AI影响程度并无明确关联。其中，科技、媒体与电信（TMT）行业的薪资溢价最高，反映出在更专业化、AI技能相对稀缺的岗位上，这类技能所获得的高度重视。相比之下，金融服务业及政府与公共部门呈现负向溢价，这些行业中高薪岗位或由资历与经验决定，而非AI技能。
开发类与应用类岗位双轨并行，应用类阶段性反超
中国内地AI岗位需求以开发类为主，但应用类岗位在2021年与2025年两度阶段性反超开发类，表明在前期技术能力投入之后，人工智能进入加速应用与部署阶段。2025年两类岗位同步反弹，应用类岗位增加近9万个（增幅50.8%），开发类岗位增加约3.05万个（增幅15.5%）。
各行业在应用与开发之间各有侧重：医疗健康行业开发类岗位占比最高（81%），专业服务与制造业应用类岗位最为突出（66.8%），但多数行业仍保持较高的技术开发需求。报告指出，这与内地企业出于合规与自主可控考量，对自主开发的更高诉求密切相关。
综合来看，中国内地AI就业市场正在进入新的发展阶段。AI岗位增长正逐步由技术研发驱动，转向技术研发与行业应用并重。与此同时，企业对于人才的关注重点，也从“招聘AI人才”逐步转向“提升全员AI能力”，职业技能更新速度持续加快，成为未来劳动力市场的重要特征。
普华永道中国内地咨询业务合伙人李柳杨表示：“人工智能落地不是单纯的技术部署，而是业务能力与技术能力的同步演进。我们的分析显示，多数行业在推进AI应用的同时仍保持高强度的开发需求，这意味着企业既需要让业务人才掌握AI的应用能力，也需要持续投入自主研发。唯有两条腿走路，才能在合规与自主可控的前提下真正将AI转化为生产力。”
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