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齐鲁壹点客户端1小时前
2026年过半，证券类App的战局被一组数据重新定义了坐标。
易观千帆最新监测显示，2026年6月证券服务应用月活跃用户规模达到1.86亿，环比增长1.78%，同比增长15.08%。日活用户同样在涨，6月达到6416.16万，环比增长1.82%。数字背后是真实的用户行为迁移，越来越多的人通过手机完成投资决策和交易执行，券商App已经从一个工具变成了基础设施，承载着上亿人的财富管理需求。
但1.86亿人打开App之后，实际上在做什么？用户往往要在菜单里点好几次，才能触达真正想要的功能。行情在哪个标签下、交易入口在哪一层、研报藏在哪个角落里——这些本该服务于用户的设计，反而成了用户每天都要重新记忆的路径。一位资深用户曾在反馈中写道：“某App用了三年，有些功能还是得靠搜索才能找到。”
换句话说，1.86亿人每天在用券商App，但大多数人还在“翻菜单”。这个被行业习以为常的问题，直到AI出现才有了被根本性解决的可能。
2026年7月，国泰海通在世界人工智能大会上展示的灵犀App 3.0，试图终结这件事。方法听起来很简单：把菜单拿掉，放一颗“灵犀球”在屏幕上。任意页面点击一下，直接说话就行。“帮我看看宁德时代为什么涨”“这只票的基本面怎么样”“我的持仓有没有风险”——问题丢出去，答案直接回来。听起来像是一个交互界面的微调，但用过的人知道，体验上的差别不是“改进”，是“替换”。
但简单的背后，是一整套产品逻辑的翻转。传统券商App的设计起点是“功能列表”：行情是一个入口，交易是一个入口，资讯是一个入口，用户自己负责在这些入口之间来回跳转，自己拼凑信息、自己形成判断、自己决定行动。灵犀3.0的设计起点是“对话即服务”：没有入口的概念，只有需求的表达。用户说什么，AI理解什么，然后调用相应能力把事办了。这中间最大的区别是：前者要求用户懂产品的结构，后者要求产品懂用户的需求。
这个翻转的关键支撑，是国泰海通自研的千亿参数多模态证券垂类大模型“君弘灵犀”。这个模型已经覆盖了投行、财富、机构、合规、办公、研发等六大领域260余个场景。灵犀3.0不是从零开始搭一个AI——它背后是一个已经在国泰海通内部跑了很久的成熟系统。2025年4月，国泰海通成为行业首家获监管同意上线大模型提供面客服务的券商，这意味着灵犀背后的AI能力是经过合规检验的，在金融这个行当，“能用”和“合规能用”之间隔着一道不低的门槛。
所以灵犀3.0能做到一些传统App做不到的事。
比如记忆。灵犀的ReAct架构让它记得用户上一句问了什么、持仓结构是什么、投资习惯是什么。下一次打开，它不会像第一次见面那样说一句“您好，请问有什么可以帮您”，而是直接接着上次的话题往下走。用过的人会觉得自然，但做过产品的人知道，这种“自然”在传统架构里几乎做不到，因为传统架构的设计前提是“每次访问都是独立的”。
比如主动推送。灵犀的盯盘逻辑是“系统盯市场，盯出结果告诉你”。用户不用反复刷页面，系统会在关键变化出现时主动推送信息，而且附上逻辑解读——不只是“涨了”，而是“为什么涨、跟你有什么关系”。对于没办法在交易时间一直盯着屏幕的上班族来说，这相当于多了一个不需要薪水的盯盘助理，全天候帮你看盘，看到要紧事才叫你。
再比如决策辅助。灵犀在投中环节提供了网格交易和定投策略的一键模拟回测，展示历史收益率、最大回撤、胜率等关键指标，还能推荐最优参数组合，整个流程压缩在数秒以内。散户亏钱，很多时候不是因为信息少，而是决策链条太短——看到机会、下单、亏了、后悔。回测这个动作本身的价值在于：它强制用户在动手之前多看一步，而不是凭感觉冲进去。
截至2026年6月末，灵犀智能化服务累计响应超过8300万人次。深度使用君弘智投服务的客户月留存率超90%，这些数据是特定周期的历史结果，不代表未来表现，但它至少说明一件事：当1.86亿人还在App里翻菜单的时候，已经有人在尝试另一种方式——打开App，说话，完事。2026年刚过半，券商AI的竞赛远没到终局，但灵犀3.0给出的信号是清晰的：谁先帮用户省掉“翻菜单”的几步路，谁就可能拿到下一阶段的入场券。
风险提示：本文内容仅供行业信息参考与探讨，不构成任何投资建议或投资咨询意见。文中提及的功能、策略工具及智能分析仅用于投资决策辅助，不构成收益承诺。相关用户数、留存率、胜率等数据均为特定客群、特定统计周期内的历史结果，不代表未来表现。市场有风险，投资需谨慎，投资者应基于自身情况独立判断并自行承担决策风险。
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