北京日报客户端2小时前
经开区国家信创园内，如同图书馆书架一样的黑色机柜整齐排列，缝隙中透露出GPU服务器闪烁的光亮。这些密集的光亮背后，是每秒500亿亿次的计算。
近日，北京最大规模智算中心——北京亦庄人工智能公共算力平台扩容，算力升级到5000P（1P相当于每秒1000万亿次的计算速度），将全方位满足企业算力需求，为企业提供普惠算力。
去年3月，该平台成功点亮3000P规模的高端算力集群，成为本市首个千P规模以上公共智能算力平台。“算力”如同“电力”一样。得益于规模大、稳定的优势，公共算力可提高大模型训练的效率，以往企业自己要算几个月的事，在这里十几天就能搞定。
人工智能、智能网联、生物医药等多个领域对算力需求极大。“此次2000P成功点亮，实现的不仅是算力规模的扩展，更是技术架构和服务能力的全面升级。”负责建设运营平台的北京国际算力服务公司相关负责人说，该平台未来不仅服务本地，还将辐射全国，成为数据要素流通和智能算力资源共享的标杆。
高端算力转化为产业生产力，离不开丰富多元的智能化应用场景。经开区聚集了自动驾驶、生物医药、商业航天、智慧物流等新兴产业，汇聚了丰富的产业应用场景，形成了“算力+应用”双驱动的生态闭环。算力平台可以为从头部企业到中小型创新企业提供算力支持与服务，加速推动产业创新发展与智能化转型。
上述负责人介绍，此前已经“点亮”的3000P算力，已广泛应用于智慧城市、智能交通、医疗健康等领域。随着智算中心2000P扩容算力成功点亮，“人工智能+产业”融合将更加深化，算力应用场景也将更加丰富。
如果说算力中心是大模型成长的“计算器”，那么与中心一街之隔的全国首个人工智能数据训练基地则相当于“习题册”。
“无论自行车、小轿车、卡车，还是路上的行人、标识，都要一一标注出来，这相当于在海量数据中给大模型划了重点。”训练基地内的标注仓内，工作人员正在对刚刚采集到的“新鲜”数据进行标注。这些数据是用来训练自动驾驶模型的，锻炼其在不同场景中的“眼力”，未来上路后，自动驾驶汽车就能更快速辨认出来路上的一切。
标注只是数据训练中的一小部分。该基地设置了生态仓、标注仓、训练仓等板块，可以提供数据清洗、脱敏、开发、标注和大模型训练、调优、评测等服务。
“基地还形成了监管沙盒机制及可信存储、可信加工、可信交付等服务能力，也就是让训练更安全，更有保障。”训练基地负责人介绍，基地已经服务26家企业，探索构建供得出、流得动、用得好的数据要素流通利用机制。此外，还与国家神经系统疾病临床医学中心共建国家脑健康公共数据平台，完成首批4个科研项目数据归集；启动北京市公共数据训练基地试点建设，形成专区、专网、专算力、专平台，落地多个部门的大模型应用。
按照规划，今年亦庄人工智能公共算力平台还将进一步扩展到万P规模，为推动全国智能产业升级提供更强大的基础支撑。
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