6月23日，中国科学院主管的数据期刊《数据快报（英文）》创刊发布，第一批原创论文已进入审稿阶段，近期将正式上线。2026年内，中国科学院将新创办20种数据期刊，形成以《数据快报（英文）》为综合旗舰刊、19种领域专业期刊为组成部分的数据期刊集群。

当前，我国的科研数据主要依附于传统论文发表，缺乏独立发布、引用与评价体系，大量高质量数据只能在实验室中沉睡。而数据期刊能让科研数据从原本的附属成果，转变为独立可溯源、可引用的学术成果，使其被更广泛的科研共同体发现并复用，进而推动科研产出。

中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员于贵瑞担任《数据快报（英文）》主编。“未来的人工智能产品竞争，本质上也是数据资源的竞争，数据已经成为支撑人工智能服务科学研究和社会实践的关键资源。”于贵瑞表示，现在，我国已经积累了重大科技基础设施数据、野外长期观测数据、跨学科融合数据等大量优质的科学数据资源。数据期刊集群的建设，正是顺应这一时代变化，推动科研走向论文与数据产品并行发展的新时期。

数据期刊和数据共享服务平台将成为新型科学基础设施，让高价值的科学数据被发现、共享、复用、引用。《数据快报（英文）》就将承担起这一任务，发表具有高质量、可重复、长效价值的科学数据，打造国家级综合性数据出版期刊平台和开放科学成果的发布高地，促进全球科研数据的无障碍流通与协作。

在打造综合旗舰刊的基础上，中国科学院还将逐步推动各领域数据期刊的建设，构建立体化数据期刊体系。2026年，中国科学院将围绕数理、生态环境、海洋大气、工程技术、生物医药、现代农业等领域，适时启动建设首批19种领域数据期刊，加快填补重点领域数据出版空白。

此前，中国科学院也在搭建自主出版平台、科学数据银行、数据论文预印本平台等方面开展了一系列工作。自主出版平台已经发展至4.0版本，聚集期刊1000余种，成为全周期、全链条的期刊数字出版与知识服务平台。科学数据银行是面向全球科研工作者的论文关联数据存储平台，也是我国唯一获国际主要出版商广泛推荐和国际主流学术索引平台收录的通用存储库。

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